ЯЗЫКОВЫЕ И ГИБКИЕ НАВЫКИ В УРОВНЕВОМ ОБУЧЕНИИ КАЗАХСКОМУ ЯЗЫКУ: СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ЛИНГВОДИДАКТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Авторы

  • К.Е. МОЛДАБАЕВА Казахский национальный педогагический университет имени Абая
  • М.К. ЖАЙЛАУБАЕВА Казахский национальный педагогический университет имени Абая https://orcid.org/0009-0006-1837-0554
  • А.К. САДИБЕКОВ Международный казахско-турецкий университет имени Ходжи Ахмеда Ясави https://orcid.org/0000-0002-6567-436X

DOI:

https://doi.org/10.47526/3107-3085.41

Ключевые слова:

языковая деятельность, дискурсивная компетенция, CEFR A2–B1, гибкие навыки, прагматическая интерпретация, регрессионная модель.

Аннотация

Цель статьи – статистически определить взаимосвязь между языковыми навыками и гибкими навыками в процессе обучения казахскому языку на уровнях CEFR A2–B1 в условиях информационного общества и продемонстрировать степень влияния этой взаимосвязи на успеваемость посредством моделирования. В соответствии с этой целью исследование было направлено на описание профиля языковых навыков, измерение компонентов гибких навыков, определение направления и силы взаимосвязи между ними, а также определение прогностического вклада гибких навыков в успеваемость. На основе полученных результатов предложены теоретическая и методологическая основы для рассмотрения казахского языка не только на уровне «овладения языковой системой», но и как единого интегративного пространства языковой деятельности и личностных ресурсов. Исследование проводилось среди 60 студентов филологического факультета Казахского национального педагогического университета имени Абая. Языковые навыки измерялись с помощью специально разработанных диагностических заданий, а гибкие навыки оценивались по пятибалльной шкале Ликерта. Полученные данные были обработаны в программе SPSS Statistics 26.0 с использованием методов корреляционного анализа Пирсона и Спирмена, а также многомерной линейной регрессии. Результаты показали, что гибкие навыки оказывают статистически значимое влияние на успеваемость по языку и позволяют прогнозировать 52% вариативности языковых результатов. Научная новизна исследования заключается в том, что при обучении казахскому языку на уровнях CEFR A2–B1 гибкие навыки измеряются в единой системе с языковыми показателями, их влияние на успеваемость количественно обосновывается с помощью регрессионной модели, и доказывается необходимость рассматривать преподавание казахского языка как цифровую, основанную на данных, личностно ориентированную интегративную модель.

Библиографические ссылки

1. Тоқаев Қ.К. «Адал адам – Адал еңбек – Адал табыс» атты Ұлттық құрылтайдың үшінші отырысында сөйлеген сөзі. [Электронды ресурс]. URL: https://www.akorda.kz/kz/memleket-basshysy-kasym-zhomart-tokaevtyn-ulttyk-kuryltaydyn-adal-adam-adal-enbek-adal-tabys-atty-ushinshi-otyrysynda-soylegen-sozi-1525727 (қаралған күні 25.08.2024)

2. Cummings D., Anderson P. The Impact of CEFR (Common European Framework of Reference for Languages) Level Adjustments on Student Engagement in Emirates School Establishments // Gulf Education and Social Policy Review. – 2025. – Vol. 6, №2. – P. 130–145. https://doi.org/10.18502/gespr.v6i2.17685

3. Liu M., Zhang L.J. Examining language learners’ GenAI-assisted writing self-efficacy profiles and the relationship with their writing self-regulated learning strategies // System. – 2025. – Vol. 134. – P. 1–18. https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103826

4. Council of Europe. Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching, Assessment. [Electronic resource]. URL: https://www.coe.int/en/web/common-european-framework-reference-languages (date of access 25.08.2024)

5. Torres P.J., Kahveci Y. Effectiveness of Artificial Intelligence (AI) in Language Teaching // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 9. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100522

6. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 244 p.

7. Liu J. Exploring the impact of artificial intelligence-enhanced language learning on youths’ intercultural communication competence // Humanities and Social Sciences Communications. – 2025. – Vol. 12, №1. – P. 1–23. https://doi.org/10.1057/s41599-025-06033-x

8. Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th ed. – London: SAGE Publications, 2018. – 1104 p.

9. Айтбаева Б.М. Тіл мен әдебиетті оқыту әдістемесі // Бөкетов атындағы Қарағанды университетінің хабаршысы. Филология сериясы. – 2014. – №3(75). – Б. 72–76.

10. Richards J.C., Rodgers T.S. Approaches and Methods in Language Teaching. 3rd ed. – Cambridge: Cambridge University Press, 2014. – 410 p. https://doi.org/10.1017/9781009024532

11. Rahate Ellah H., Azmi N. Soft skills in language education: From perception to frequency of instruction // International Journal of Language and Literary Studies. – 2024. – Vol. 6, №2. – P. 533–544. https://doi.org/10.36892/ijlls.v6i2.1735

12. Chou M.H. Communication strategies, difficulties, and speaking tasks in foreign language learning // SAGE Open. – 2024. – Vol. 14, №2. – P. 1–12. https://doi.org/10.1177/21582440241266324

13. Canale M. Theoretical bases of communicative approaches to second language teaching and testing // Applied Linguistics. – 1980. – Vol. 1, №1. – P. 1–47. https://doi.org/10.1093/applin/I.1.1

14. Рахметова Н. Қазақ тілін деңгейлік оқытудың ғылыми-методологиялық негіздері: ғылыми монография. – Алматы, 2012. – 227 б.

15. Oxford R.L. Teaching and Researching Language Learning Strategies: Self-Regulation in Context. 2nd ed. – London: Routledge, 2017. – 392 p.

16. Boulton A., Cobb T. Corpus use in language learning: A meta-analysis // Language Learning. – 2017. – Vol. 67. – P. 348–393. https://doi.org/10.1111/lang.12224

17. Wiboolyasarin W., Wiboolyasarin K., Tiranant P., Jinowat N., Boonyakitanont P. AI-driven chatbots in second language education: A systematic review of their efficacy and pedagogical implications // Ampersand. – 2025. – Vol. 14. https://doi.org/10.1016/j.amper.2025.100224

18. Bachman L.F., Palmer A.S. Language Testing in Practice: Designing and Developing Useful Language Tests. – Oxford: Oxford University Press, 1996. – 377 p.

19. Sharshova R., Salkhanova Z., Yelubayeva P. The Use of AI Writing Tools in Second Language Learning to Enhance Kazakh IT Students' Academic Writing Skills // Forum for Linguistic Studies. – 2025. – Vol. 7. – P. 251–267. https://doi.org/10.30564/fls.v7i8.10408

20. Likert R. A technique for the measurement of attitudes // Archives of Psychology. – 1932. – №140. – P. 1–55.

REFERENCES

1. Toqaev Q.K. «Adal adam – Adal enbek – Adal tabys» atty Ulttyq quryltaidyn ushіnshі otyrysynda soilegen sozі [Speech at the third meeting of the National kurultai “Honest man – Honest work – Honest success”]. [Electronic resource]. URL: https://www.akorda.kz/kz/memleket-basshysy-kasym-zhomart-tokaevtyn-ulttyk-kuryltaydyn-adal-adam-adal-enbek-adal-tabys-atty-ushinshi-otyrysynda-soylegen-sozi-1525727 (date of access 25.08.2024) [in Kazakh]

2. Cummings D., Anderson P. The Impact of CEFR (Common European Framework of Reference for Languages) Level Adjustments on Student Engagement in Emirates School Establishments // Gulf Education and Social Policy Review. – 2025. – Vol. 6, №2. – P. 130–145. https://doi.org/10.18502/gespr.v6i2.17685

3. Liu M., Zhang L.J. Examining language learners’ GenAI-assisted writing self-efficacy profiles and the relationship with their writing self-regulated learning strategies // System. – 2025. – Vol. 134. – P. 1–18. https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103826

4. Council of Europe. Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching, Assessment. [Electronic resource]. URL: https://www.coe.int/en/web/common-european-framework-reference-languages (date of access 25.08.2024)

5. Torres P.J., Kahveci Y. Effectiveness of Artificial Intelligence (AI) in Language Teaching // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 9. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100522

6. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 244 p.

7. Liu J. Exploring the impact of artificial intelligence-enhanced language learning on youths’ intercultural communication competence // Humanities and Social Sciences Communications. – 2025. – Vol. 12, №1. – P. 1–23. https://doi.org/10.1057/s41599-025-06033-x

8. Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th ed. – London: SAGE Publications, 2018. – 1104 p.

9. Aitbaeva B.M. Tіl men adebiettі oqytu adіstemesі [Methods of teaching language and literature] // Boketov atyndagy Qaragandy universitetіnіn habarshysy. Filologia seriasy. – 2014. – №3(75). – B. 72–76. [in Kazakh]

10. Richards J.C., Rodgers T.S. Approaches and Methods in Language Teaching. 3rd ed. – Cambridge: Cambridge University Press, 2014. – 410 p. https://doi.org/10.1017/9781009024532

11. Rahate Ellah H., Azmi N. Soft skills in language education: From perception to frequency of instruction // International Journal of Language and Literary Studies. – 2024. – Vol. 6, №2. – P. 533–544. https://doi.org/10.36892/ijlls.v6i2.1735

12. Chou M.H. Communication strategies, difficulties, and speaking tasks in foreign language learning // SAGE Open. – 2024. – Vol. 14, №2. – P. 1–12. https://doi.org/10.1177/21582440241266324

13. Canale M. Theoretical bases of communicative approaches to second language teaching and testing // Applied Linguistics. – 1980. – Vol. 1, №1. – P. 1–47. https://doi.org/10.1093/applin/I.1.1

14. Rahmetova N. Qazaq tіlіn dengeilіk oqytudyn gylymi-metodologialyq negіzderі: gylymi monografia [Scientific and methodological foundations of level teaching of the Kazakh language: scientific monograph]. – Almaty, 2012. – 227 b. [in Kazakh]

15. Oxford R.L. Teaching and Researching Language Learning Strategies: Self-Regulation in Context. 2nd ed. – London: Routledge, 2017. – 392 p.

16. Boulton A., Cobb T. Corpus use in language learning: A meta-analysis // Language Learning. – 2017. – Vol. 67. – P. 348–393. https://doi.org/10.1111/lang.12224

17. Wiboolyasarin W., Wiboolyasarin K., Tiranant P., Jinowat N., Boonyakitanont P. AI-driven chatbots in second language education: A systematic review of their efficacy and pedagogical implications // Ampersand. – 2025. – Vol. 14. https://doi.org/10.1016/j.amper.2025.100224

18. Bachman L.F., Palmer A.S. Language Testing in Practice: Designing and Developing Useful Language Tests. – Oxford: Oxford University Press, 1996. – 377 p.

19. Sharshova R., Salkhanova Z., Yelubayeva P. The Use of AI Writing Tools in Second Language Learning to Enhance Kazakh IT Students' Academic Writing Skills // Forum for Linguistic Studies. – 2025. – Vol. 7. – P. 251–267. https://doi.org/10.30564/fls.v7i8.10408

20. Likert R. A technique for the measurement of attitudes // Archives of Psychology. – 1932. – №140. – P. 1–55.

Загрузки

Опубликован

2026-06-30

Как цитировать

МОЛДАБАЕВА, К., ЖАЙЛАУБАЕВА, М., & САДИБЕКОВ , А. (2026). ЯЗЫКОВЫЕ И ГИБКИЕ НАВЫКИ В УРОВНЕВОМ ОБУЧЕНИИ КАЗАХСКОМУ ЯЗЫКУ: СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ЛИНГВОДИДАКТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. Yassawi Journal of Philology, 2(2), 252–264. https://doi.org/10.47526/3107-3085.41

Выпуск

Раздел

Методика преподавания языка и литературы