ЦИФРОВОЙ МОНИТОРИНГ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СМАРТУСТРОЙСТВ: МЕТОДИКА И ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ
Ключевые слова:
стрессоустойчивость, биометрические данные, педагогические специальности, цифровая педагогика, профессиональное выгорание, психофизиология, смартустройства.Аннотация
Целью данной статьи является теоретическое и эмпирическое обоснование применения цифровых технологий для мониторинга стрессоустойчивости студентов педагогических специальностей в процессе их профессиональной подготовки. В условиях роста уровня учебных и социальных стрессоров в образовательной среде, актуальной задачей становится поиск научно-обоснованных инструментов для ранней диагностики признаков переутомления и эмоционального выгорания. В работе рассматривается методика использования смарт-устройств как средства непрерывного сбора биометрических данных, отражающих психофизиологическое состояние обучающихся (пульс, вариабельность сердечного ритма, показатели сна и физической активности).
В рамках пилотного исследования, проведённого среди студентов педагогических направлений, анализировались данные 72 участников, разделённых на контрольную и экспериментальную группы. Для интерпретации данных применялись методы корреляционного анализа и шкала оценки дистресса. Полученные результаты подтвердили наличие статистически значимой связи между снижением показателей HRV и ростом субъективного ощущения эмоционального истощения. На основе данных смарт-часов предложена педагогическая модель интервенции, включающая рекомендации по гигиене сна, управлению учебной нагрузкой и внедрению практик осознанности.
Практическая значимость работы заключается в разработке методических рекомендаций для преподавателей и кураторов по внедрению цифрового мониторинга в психологопедагогическое сопровождение студентов. Методика может быть интегрирована в образовательную среду вузов как часть цифровой трансформации и формирования стрессоустойчивой личности будущего педагога.
Библиографические ссылки
1. Леонова А.Б. Психология профессионального стресса. – М.: Юрайт, 2021. – 350 с.
2. Маслач К., Лейтер М.П. Правда о профессиональном выгорании: как организации вызывают личностный стресс и что с этим делать. – СПб.: Питер, 2021. – 272 с.
3. Бодров В.А. Психология профессиональной пригодности. – М.: Академия, 2017. – 336 с.
4. Дикая Л.Г., Орел В.Е. Профессиональное выгорание у социальных работников // Психологический журнал. – 2017. – №2. – С. 56–67.
5. Шафранский Е.П. Эмоциональное выгорание педагогов: диагностика и профилактика. – М.: Наука, 2019. – 198 с.
6. Connor K.M., Davidson J.R. Development of a new resilience scale: The Connor‐Davidson resilience scale (CD‐RISC) // Depression and anxiety. – 2003. – Т. 18. – №2. – P. 76-82. https://doi.org/10.1002/da.10113
7. Lazarus R.S. Stress and Emotion: A New Synthesis. – Springer Publishing, 2006. https://doi.org/10.1891/0889-8391.20.3.310
8. Фетискин Н.П. Диагностика социально-психологической адаптации и эмоционального выгорания. – М.: Психология, 2016. – 244 с.
9. Sano A., Picard R.W. Stress Recognition Using Wearable Sensors and Mobile Phones // IEEE Affective Computing. – 2013. – №4(3). – P. 243–255. https://doi.org/10.1109/T-AFFC.2013.13
10. Thayer J.F., Åhs F., Fredrikson M., Sollers J.J., Wager T.D. A Meta-analysis of Heart Rate Variability and Neuroimaging Studies: Implications for Heart Rate Variability as a Marker of Stress and Health //
Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2012. – №36(2). – P. 747–756. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2011.11.009
11. Kim H.G., Cheon E.J., Bai D.S., Lee Y.H., Koo B.H. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature // Psychiatry Investigation. – 2018. – №15(3). – P. 235–245. https://doi.org/10.30773/pi.2017.08.17
12. Castaldo R., Montesinos L., Melillo P., James C., Pecchia L. Ultra-short Term HRV Features as Surrogates of Short Term HRV: A Case Study on Mental Stress Detection in Real Life // BMC Medical Informatics and Decision Making. – 2019. – Vol. 19, №12. https://doi.org/10.1186/s12911-019-0742-y
13. Giannakakis G., Grigoriadis D., Giannakaki K., Olympia G., Alexandros K., Fotiadis D. Review on Psychological Stress Detection Using Biosignals // IEEE Transactions on Affective Computing. – 2022.
– №13(1). – P. 440–460. https://doi.org/10.1109/TAFFC.2019.2927337
14. European Union. General Data Protection Regulation (GDPR). Regulation (EU) 2016/679. European Parliament and Council, 2016. [Electronic resource]. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj (date of access 15.06.2025)
15. Steinhubl S.R., Muse E.D., Topol E.J. The Emerging Field of Digital Biomarkers // NPJ Digital Medicine. – 2019. – Т. 2, №2. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0090-8
16. Few S. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring. 2nd edition. – Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2013. – 312 p.
17. Пономаренко В.А. Персонализация образования и цифровизация. – СПб.: Питер, 2021. – 240 с.
18. Chiu M., Amelung C., van Aalst J. Using Digital Monitoring Tools to Enhance Student Well-being and
Academic Performance // Frontiers in Psychology. – 2020. – Т. 11, №562. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00562
1. Leonova A.B. Psihologia professionalnogo stressa [Psychology of Professional Stress]. – M.: Jurajt, 2021. – 350 s. [in Russian]
2. Maslach K., Leiter M.P. Pravda o professionalnom vygoranii: kak organizacii vyzyvaiut lichnostnyi stress i chto s etim delat [The Truth about Professional Burnout: how organizations cause personal stress and what to do about it]. – SPb.: Piter, 2021. – 272 s. [in Russian]
3. Bodrov V.A. Psihologia professionalnoi prigodnosti [Психология профессиональной пригодности]. – M.: Akademia, 2017. – 336 s. [in Russian]
4. Dikaia L.G., Orel V.E. Professionalnoe vygoranie u socialnyh rabotnikov [Professional burnout among social workers] // Psihologicheski zhurnal. – 2017. – №2. – S. 56–67. [in Russian]
5. Shafranski E.P. Emocionalnoe vygoranie pedagogov: diagnostika i profilaktika. – M.: Nauka, 2019. – 198 s. [in Russian]
6. Connor K.M., Davidson J.R. Development of a new resilience scale: The Connor‐Davidson resilience scale
(CD‐RISC) // Depression and anxiety. – 2003. – T. 18. – №2. – P. 76-82. https://doi.org/10.1002/da.10113
7. Lazarus R.S. Stress and Emotion: A New Synthesis. – Springer Publishing, 2006. https://doi.org/10.1891/0889-8391.20.3.310
8. Fetiskin N.P. Diagnostika socialno-psihologicheskoi adaptacii i emocionalnogo vygorania. – M.: Psihologia, 2016. – 244 s. [in Russian]
9. Sano A., Picard R.W. Stress Recognition Using Wearable Sensors and Mobile Phones // IEEE Affective Computing. – 2013. – №4(3). – P. 243–255. https://doi.org/10.1109/T-AFFC.2013.13
10. Thayer J.F., Åhs F., Fredrikson M., Sollers J.J., Wager T.D. A Meta-analysis of Heart Rate Variability and
Neuroimaging Studies: Implications for Heart Rate Variability as a Marker of Stress and Health //
Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2012. – №36(2). – P. 747–756. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2011.11.009
11. Kim H.G., Cheon E.J., Bai D.S., Lee Y.H., Koo B.H. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature // Psychiatry Investigation. – 2018. – №15(3). – P. 235–245. https://doi.org/10.30773/pi.2017.08.17
12. Castaldo R., Montesinos L., Melillo P., James C., Pecchia L. Ultra-short Term HRV Features as Surrogates of Short Term HRV: A Case Study on Mental Stress Detection in Real Life // BMC Medical Informatics and Decision Making. – 2019. – Vol. 19, №12. https://doi.org/10.1186/s12911-019-0742-y
13. Giannakakis G., Grigoriadis D., Giannakaki K., Olympia G., Alexandros K., Fotiadis D. Review on Psychological Stress Detection Using Biosignals // IEEE Transactions on Affective Computing. – 2022. – №13(1). – P. 440–460. https://doi.org/10.1109/TAFFC.2019.2927337
14. European Union. General Data Protection Regulation (GDPR). Regulation (EU) 2016/679. European Parliament and Council, 2016. [Electronic resource]. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj (date of access 15.06.2025)
15. Steinhubl S.R., Muse E.D., Topol E.J. The Emerging Field of Digital Biomarkers // NPJ Digital Medicine. – 2019. – T. 2, №2. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0090-8
16. Few S. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring. 2nd edition. – Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2013. – 312 p.
17. Ponomarenko V.A. Personalizacia obrazovania i cifrovizacia [Education personalization and
digitalization]. – SPb.: Piter, 2021. – 240 s. [in Russian]
18. Chiu M., Amelung C., van Aalst J. Using Digital Monitoring Tools to Enhance Student Well-being and
Academic Performance // Frontiers in Psychology. – 2020. – T. 11, №562. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00562
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
