Политика этики и академической честности при обучении на основе искусственного интеллекта в Казахстане
DOI:
https://doi.org/10.47526/3107-3123.36Ключевые слова:
искусственный интеллект, этика, академическая честность, восприятие преподавателей, этическая грамотность.Аннотация
В статье анализируется внедрение обучения этике искусственного интеллекта (ИИ) в преподавание иностранных языков в Казахстане с позиций преподавателей и студентов. Исследование выполнено с использованием последовательного дизайна смешанных методов, включающего анкетирование и последующие полуструктурированные интервью. В анкетировании участвовали 60 респондентов: 40 преподавателей (20 вузовских преподавателей и 20 школьных учителей) и 20 студентов. На втором этапе в полуструктурированных интервью приняли участие только 20 преподавателей вузов; школьные учителя и студенты не были включены в этот этап.
В исследовании оценивались уровень осведомлённости участников об этических принципах использования ИИ и практика их применения с акцентом на четыре цифровых инструмента: ChatGPT, Claude, Quizlet и Gemini. Анкетирование показало, что 78% преподавателей осведомлены об этических аспектах использования ИИ, однако только 45% интегрируют этические принципы в преподавательскую практику. Среди студентов 65% осведомлены об этике ИИ, а 30% готовы применять этические нормы. Интервью выявили практические трудности внедрения этических практик, включая ограниченность ресурсов, недостаточную институциональную поддержку и ограничения учебных программ.
Результаты исследования указывают на разрыв между осведомлённостью об этике ИИ и её практической интеграцией в образовательный процесс. Подчёркивается необходимость институциональной поддержки, профессионального развития преподавателей и разработки чётких рекомендаций по этичному и академически ответственному использованию ИИ в обучении иностранным языкам. К ограничениям исследования относятся состав выборки и проведение интервью исключительно с преподавателями вузов.
Библиографические ссылки
1. AlSamhori A. R. F., Alnaimat F. Artificial intelligence in writing and research: ethical implications and best practices // Central Asian Journal of Medical Hypotheses and Ethics. - 2024. – Vol. 5, № 4. – P. 259-268. - DOI: https://doi.org/10.47316/cajmhe.2024.5.4.02
2. Kocyigit B. F., Zhaksylyk A. Advantages and drawbacks of ChatGPT in the context of drafting scholarly articles. Central Asian Journal of Medical Hypotheses and Ethics. - 2023. – Vol. 4, № 3. - Pp. 163-167. - DOI: https://doi.org/10.47316/cajmhe.2023.4.3.04
3. Cotton D. R. E., Cotton P. A., Shipway, J. R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. – 2023. – Vol. 61, № 2. – Pp. 228–239. DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
4. Qazaqstan Respublikasy Prezidentі. Digital Bridge Forum plenarlyq otyrysynda soylegen sozi [Electronic resource]. – 2023. – Available at:
https://www.akorda.kz/kz/memleket-basshysy-digital-bridge-forumynyn-plenarlyk-otyrysynda-soz-soyledi-2881144. (accessed 02.02.2026).
5. Roessingh H., & Douglas S.R. Educational Outcomes of English Language Learners at University // Canadian Journal of Higher Education. – 2012. – Vol. 42. - Pp. 80-97.
6. Maloshonok N., Shmeleva E. Factors Influencing Academic Dishonesty among Undergraduate Students at Russian Universities // Journal of Academic Ethics. – 2019. - Vol. 17. № 1. - Pp. 313-329. - DOI: https://doi.org/10.1007/s10805-019-9324-y.
7. Roe J., Perkins M. What are Automated Paraphrasing Tools and how do we address them? A review of a growing threat to academic integrity // International Journal for Educational Integrity. – 2022. – Vol. 18. № 15. DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-022-00109-w
8. Jobin A., Ienca M. & Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines // Nature Machine Intelligence. – 2019. – Vol. 1. – Pp. 389–399. – DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
9. Ngo T.N., Hastie D. Artificial Intelligence for Academic Purposes (AIAP): Integrating AI literacy into an EAP module // English for Specific Purposes. – 2025. - Vol. 77. – Pp. 20-38. ISSN 0889-4906. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.esp.2024.09.001.
10. Farrelly T., & Baker N. Generative arti cial intelligence: implications and considerations for higher education practice // Education Sciences. – 2023. Vol. 13, №11. – Art. 1109. - DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13111109
11. Perkins M., Gezgin U. B., & Roe J. Reducing plagiarism through academic misconduct education // International Journal for Educational Integrity. – 2020. – Vol. 16. – Pp.1–15. – DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-020 00052-8
12. Sysoev P.V. Etika i AI-plagiat v akademicheskoi srede // Vysshee obrazovanie v Rossii. – 2024. – Vol. 33, No. 2. – P. 31–53.
13. UNESCO. Guidance o generative AI in education and research. – 2023. – URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137.locale=ru
14. Kazakhstan Government. AI Ethics Legislative Initiatives. [Electronic resourse]. – 20230 – URL: https://www.government.kz/en/news/ai-ethics-legislation (accessed 24.12.2025)
15. Nazarbayev University. AI ethics curriculum development and implementation plan. – Astana. – 2023. - Internal Report.
16. Siau K., & Wang W. Artificial Intelligence (AI) Ethics: Ethics of AI and Ethical AI // Journal of Database Management. – 2020. – Vol. 31, №2. - Pp. 74-87. – DOI: https://doi.org/10.4018/JDM.2020040105
17. Borenstein J., & Howard A. Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education // AI and Ethics. – 2021. – Vol.1, № 1. - Pp. 61–65. – DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-020-00002-7
18. Arapbaev N.L. AI integration in the Kazakhstan school curriculum // Vestnik nauki. – 2024. – No. 11 (80). – Vol. 3. – P. 868–875. – Available at: https://www.vestnik-nauki.com/article/18802 (accessed 02.02.2026).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Yassawi Journal of Education Studies
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
