«НАНОТЕХНОЛОГИЯ ЖӘНЕ НАНОМАТЕРИАЛДАР» ПӘНІНДЕГІ ОҚУ НӘТИЖЕЛЕРІНЕ ЭЛЕКТРОНДЫҚ БІЛІМ БЕРУ РЕСУРСТАРЫНЫҢ ЫҚПАЛЫН ЗЕРТТЕУ

Авторлар

  • M. СКАКОВ Сәрсен Аманжолов ат. Шығыс Қазақстан университеті
  • Б. АНАС Сәрсен Аманжолов ат. Шығыс Қазақстан университеті
  • A. ЧОРУХ Сакарья университеті

Кілт сөздер:

Нанотехнологияны оқыту, электрондық білім беру ресурстары, цифрлық оқулық, студенттердің жетістіктері, мета-талдау, STEM білім беру.

Аңдатпа

Бұл ғылыми зерттеуде «Нанотехнология және наноматериалдар» пәнін оқытуда цифрлық және электрондық білім беру ресурстарының тиімділігін бағалау мақсатында мета-талдау әдісі пайдаланылды. Әр түрлі он екі зерттеудің нәтижелері біріктіріліп, стандартталған орташа айырмашылық индексі есептелді. Кездейсоқ әсерлер моделі негізінде алынған қорытынды электрондық ресурстардың білім алушылардың оқу жетістіктеріне ықпал ететінін көрсетті (d = 0,59, 95% CI: 0,14–1,05, p = 0,011). Бұл нәтижелер электрондық құралдарды пайдалану пәнді жақсы меңгеру үшін тиімді негіз бола алады.

Зерттеу қорытындыларына сүйене отырып, «Teaching Nanotechnology: Principles and Practices» атты электрондық оқулығы әзірленді. Оқулық теориялық бөлімдерден, бейнедәрістер мен интерактивті тапсырмалардан, тәжірибелік жаттығуларды қамтып, студенттердің пәнге қызығушылығын арттыруға және оқу процесін икемді ұйымдастыруға мүмкіндік береді. Оның артықшылықтары ретінде оқу материалдарының қолжетімділігі, цифрлық платформалар арқылы өз бетінше білім алу мүмкіндігі және заманауи әдістемелік құралдармен үйлесімділігі атап өтіледі.

Дегенмен, әзірленген электронды оқулық арнайы эмпирикалық зерттеулерде әлі сынақтан өткізілмеген. Зерттеу нәтижелері электрондық ресурстардың тиімділігін дәлелдейтін мета-талдау деректеріне сүйене отырып, бұл оқулықты болашақта пилоттық апробациядан өткізу қажеттігін көрсетеді. зерттеу нәтижелері электрондық білім ресурстары мен арнайы әзірленген оқулықты пайдалану «Нанотехнология және наноматериалдар» пәнінде білім алушылардың оқу жетістіктерін арттыруда тиімді екенін көрсетеді. Сонымен қатар, олардың тиімділігін арттыру үшін жағдайға бейімделген әдістемелер мен интерактивті құралдарды кешенді қолдану қажеттілігі айқындалады.

Әдебиеттер тізімі

BIBLIOGRAPHY

1. Kulkarni S.K. Nanotechnology: Principles and Practices. - 3rd ed. – Springer, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-09171-6

2. Grand View Research. Nanotechnology Market Size, Share & Trends Analysis Report. – 2024. [Electronic resource]. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/nanotechnologymarket (date of access 12.07.2025)

3. Moon J., Kim H., Park S. Challenges in teaching nanotechnology: A systematic review // International Journal of STEM Education. – 2022. – №9(1). – P. 45–58. https://doi.org/10.1186/s40594-022-00344-0

4. Ernst J.V. Multimedia applications in STEM education: Enhancing learning outcomes // Journal of Technology Studies. – 2009. – №35(1). – P. 40–48. https://doi.org/10.21061/jots.v35i1.a.6

5. Wang L.-H., Chen B., Hwang G.-J. Effects of digital game-based STEM education on students’ learning performance and motivation: A meta-analysis // International Journal of STEM Education. – 2022. – №9(26). https://doi.org/10.1186/s40594-022-00344-0

6. Alrasheedi M., Capretz L.F. Critical success factors in mobile learning: A meta-analysis and survey study // arXiv Preprint, arXiv:1801.04288. – 2018. https://arxiv.org/abs/1801.04288

7. Öztop F. A meta-analysis of the effectiveness of digital technology-assisted STEM education // Journal of Science Learning. – 2023. – №6(2). – P. 136–142. https://doi.org/10.17509/jsl.v6i2.56510

8. Effectiveness of digital technology-assisted STEM education (EJ1396033) // Education Resources Information Center (ERIC). – 2023. [Electronic resource]. URL: https://eric.ed.gov/?id=EJ1396033 (date of access 12.07.2025)

9. OECD. Digital Strategies in Education: Improving STEM Learning Outcomes. – OECD Publishing, 2023. https://doi.org/10.1787/19939019

10. UNESCO. Digital learning and the transformation of education. – UNESCO Publishing, 2024. [Electronic resource]. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386219 (date of access 12.07.2025)

11. OECD. Digital equity and inclusion in education. – OECD Publishing, 2023. https://doi.org/10.1787/0e8e8b84-en

12. NanoHUB.org. NanoHUB platform overview: Virtual laboratories and simulation tools. – 2023. [Electronic resource]. URL: https://nanohub.org/resources (date of access 12.07.2025)

13. Kulkarni S.K. Teaching Nanotechnology: Principles and Practices (Digital Textbook). – Springer, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-09171-6

14. Moon J., Lee H., Choi K. Evaluating the impact of digital nanotechnology learning resources on student outcomes // Journal of STEM Education Research. – 2023. – №6(3). – P. 220–234. https://doi.org/10.1007/s41979-023-00129-7

15. Morris J., Straton J., Weasel L. Nanotechnology courses for general education // American Society for Engineering Education Annual Conference & Exposition. – 2015. https://doi.org/10.18260/p.24519

16. Borenstein M., Hedges L.V., Higgins J.P., Rothstein H.R. A basic introduction to fixed-effect and random-effects models for meta-analysis // Research Synthesis Methods. – 2010. – №1(2). – P. 97–111. https://doi.org/10.1002/jrsm.12

17. Borenstein M., Hedges L.V., Higgins J.P.T., Rothstein H.R. Introduction to Meta-Analysis. - 2nd ed. – John wiley & sons, 2021.

18. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. - 2nd ed. – Lawrence Erlbaum Associates, 1988.

19. Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. - 5th ed. – Sage, 2018.

20. Higgins J.P., Thompson S.G. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis // Statistics in Medicine. – 2002. – №21(11). – P. 1539–1558. https://doi.org/10.1002/sim.1186

21. IntHout J., Ioannidis J.P., Rovers M.M., Goeman J.J. Plea for routinely presenting prediction intervals in meta-analysis // BMJ Open. – 2016. – №6(7). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-010247

22. Kerimbayev N., Umirzakova Z., Shadiev R., Jotsov V. A student-centered approach using modern technologies in distance learning: a systematic review of the literature // Smart Learning Environments. – 2023. – №10(1). https://doi.org/10.1186/s40561-023-00280-8

23. Djono D., Sudiyanto S., Sukmawati F., Salimi M. Systematic literature review: effects of digital teaching materials on learning achievement // International Journal of Evaluation and Research in Education. –

2024. – Т. 13. – P. 2678–2688. https://doi.org/10.11591/ijere.v13i4.26357

24. Giasolli R., Tao D., Neuen S. (2024). Nanotechnology outreach at Mall of America: fostering STEAM interest // Journal of Advanced Technological Education. – 2024. – №3(1). – P. 42–54. https://doi.org/10.5281/zenodo.10945936

25. Aderibigbe S.A. Can online discussions facilitate deep learning for students in General Education? // Heliyon. – 2021. – №7(3). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06414

Жүктеулер

Жарияланды

2026-03-17

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Журналдың саны

Бөлім

Мақалалар