ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПЕРЕВОДЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ПОЗИЦИИ СТУДЕНТОВ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, переводоведение, подготовка переводчиков, восприятие студентов, профессиональная личность.Аннотация
В статье рассматриваются текущие изменения в педагогическом ландшафте образования по переводу в условиях широкого внедрения Generative Artificial Intelligence (GenAI).
Активная интеграция таких инструментов, как ChatGPT, DeepL и Google Translate, в учебный процесс ставит критические вопросы относительно педагогических взглядов студентов на эти технологии, их восприятия как учебной помощи и отношения к использованию GenAI в переводческих заданиях, а также оценивает, как эти технологии влияют на их будущую профессиональную подготовку и личность переводчика. В исследовании приняли участие 145 студентов бакалавриата, обучающихся по программе «Переводическое дело» в университете в Казахстане. Знания участников о инструментах GenAI, причины их использования и этические взгляды оценивались с помощью 16-пунктового опроса, который был распространен через платформу Google Forms. Собранные данные анализировались с использованием описательных статистических методов с акцентом на проценты и частоту, в то время как качественные ответы на один открытый вопрос анализировались методом контент-анализа. Согласно результатам, наиболее широко используемые платформы — ChatGPT и Google Translate, которые преимущественно применяются для поиска терминов, перевода предложений и перефразирования. Большинство респондентов рассматривают искусственный интеллект (ИИ) как дополнительный ресурс, а не замену человеческим переводчикам, несмотря на опасения чрезмерной зависимости от автоматизированных систем и возможного влияния на будущую занятость.
Исследование также показывает, что грамотность в области ИИ и этическое использование технологий недостаточно охвачены в текущей программе обучения переводу.
Библиографические ссылки
1. Bassnett S. Translation studies. - 4th ed. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.
2. Cronin M. Translation and globalization. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.
3. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education // International journal of educational technology in higher education. – 2023. – Т. 20, №1. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
4. Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators // The international journal of management education. – 2023. – Т. 21, №2. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790
5. Moorhouse B.L., Wan Y., Wu C., Kohnke L., Ho T.Y., Kwong T. Developing language teachers’ professional generative AI competence: An intervention study in an initial language teacher education course // System. – 2024. – Т. 125. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103399
6. Naveed H., Khan A.U., Qiu S., Saqib M., Anwar S., Usman M., Barnes N., Mian A. A comprehensive overview of large language models // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. – 2025. – Т. 16, №5. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122
7. Lee T. K. Artificial intelligence and posthumanist translation: ChatGPT versus the translator // Applied Linguistics Review. – 2024. – Т. 15, №6. – P. 2351-2372. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122
8. Alasadi E.A., Baiz C.R. Generative AI in education and research: Opportunities, concerns, and solutions //
Journal of Chemical Education. – 2023. – Т. 100, №8. – P. 2965-2971. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00323
9. Kohnke L., Moorhouse B.L., Zou D. ChatGPT for language teaching and learning // Relc Journal. – 2023. – Т. 54, №2. – P. 537-550. https://doi.org/10.1177/00336882231162868
10. Su Y., Lin Y., Lai C. Collaborating with ChatGPT in argumentative writing classrooms // Assessing Writing. – 2023. – Т. 57. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100752
11. Liu M., Zhang L.J., Biebricher C. Investigating students’ cognitive processes in generative AI-assisted digital multimodal composing and traditional writing // Computers & education. – 2024. – Т. 211. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104977
12. Johri A., Hingle A., Schleiss J. Misconceptions, pragmatism, and value tensions: Evaluating students’ understanding and perception of generative AI for education // 2024 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). – IEEE, 2024. – P. 1-9.
13. Neff J., Arciaga K., Burri M. EFL students’ and teachers’ perceptions of the ethical uses of AI tools // Technology in Language Teaching & Learning. – 2024. – Т. 6, №3. – P. 1714-1714.
14. Sujarwo S. Students’ perceptions of using machine translation tools in the EFL classroom // Al-Lisan: Jurnal Bahasa (e-Journal). – 2020. – Т. 5, №2. – P. 230-241.
15. Zhang J. Exploring undergraduate translation students’ perceptions towards machine translation: A qualitative questionnaire survey // Proceedings of Machine Translation Summit XIX. – 2023. – Vol. 2: Users Track. – P. 1-10.
16. Almhasees Z., Abu-Rayyash H.K., Olimat S.N., Mahadin D.K. An Analytical Study on Student Perceptions of Using ChatGPT in Language Translation // Language Value. – 2024. – Т. 17, №2. – P. 123.
1. Bassnett S. Translation studies. - 4th ed. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.
2. Cronin M. Translation and globalization. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.
3. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education // International journal of educational technology in higher education. – 2023. – Т. 20, №1. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
4. Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators // The international journal of management education. – 2023. – Т. 21, №2. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790
5. Moorhouse B.L., Wan Y., Wu C., Kohnke L., Ho T.Y., Kwong T. Developing language teachers’ professional generative AI competence: An intervention study in an initial language teacher education course // System. – 2024. – Т. 125. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103399
6. Naveed H., Khan A.U., Qiu S., Saqib M., Anwar S., Usman M., Barnes N., Mian A. A comprehensive overview of large language models // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. – 2025. – Т. 16, №5. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122
7. Lee T. K. Artificial intelligence and posthumanist translation: ChatGPT versus the translator // Applied Linguistics Review. – 2024. – Т. 15, №6. – P. 2351-2372. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122
8. Alasadi E.A., Baiz C.R. Generative AI in education and research: Opportunities, concerns, and solutions //
Journal of Chemical Education. – 2023. – Т. 100, №8. – P. 2965-2971. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00323
9. Kohnke L., Moorhouse B.L., Zou D. ChatGPT for language teaching and learning // Relc Journal. – 2023. – Т. 54, №2. – P. 537-550. https://doi.org/10.1177/00336882231162868
10. Su Y., Lin Y., Lai C. Collaborating with ChatGPT in argumentative writing classrooms // Assessing Writing. – 2023. – Т. 57. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100752
11. Liu M., Zhang L.J., Biebricher C. Investigating students’ cognitive processes in generative AI-assisted digital multimodal composing and traditional writing // Computers & education. – 2024. – Т. 211. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104977
12. Johri A., Hingle A., Schleiss J. Misconceptions, pragmatism, and value tensions: Evaluating students’ understanding and perception of generative AI for education // 2024 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). – IEEE, 2024. – P. 1-9.
13. Neff J., Arciaga K., Burri M. EFL students’ and teachers’ perceptions of the ethical uses of AI tools // Technology in Language Teaching & Learning. – 2024. – Т. 6, №3. – P. 1714-1714.
14. Sujarwo S. Students’ perceptions of using machine translation tools in the EFL classroom // Al-Lisan: Jurnal Bahasa (e-Journal). – 2020. – Т. 5, №2. – P. 230-241.
15. Zhang J. Exploring undergraduate translation students’ perceptions towards machine translation: A qualitative questionnaire survey // Proceedings of Machine Translation Summit XIX. – 2023. – Vol. 2: Users Track. – P. 1-10.
16. Almhasees Z., Abu-Rayyash H.K., Olimat S.N., Mahadin D.K. An Analytical Study on Student Perceptions of Using ChatGPT in Language Translation // Language Value. – 2024. – Т. 17, №2. – P. 123.
17. Jaruwatsawat M., Khiaosen C., Sriram W., Phoowong S. EFL Learners’ Perspectives on Using AI Translation Applications // BRU ELT JOURNAL. – 2024. – Т. 2, №3. – P. 252-267.
18. Kavak Inci V., Kavak E. The Opinions of Kazakhstani Students Studying in English Departments About the Use of ChatGPT // Iasaui universitetinin habarshysy. – 2025. – №4(138). – P. 287-307.
19. Okatan S. Impact of artificial intelligence on translation education: benefits of artificial intelligence and challenges faced by students // IU Journal of Translation Studies. – 2025. – №22. – P. 234-247.
20. Başer Z., Aral M. Perspectives of translation students on artificial intelligence-based translation tools // Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. – 2024. – Т. 14, №3. – P. 39-55.
21. Özmat D., Akkoyunlu B. Artificial Intelligence-Assisted translation in education: academic perspectives and student approaches // Participatory Educational Research. – 2024. – Т. 11. – H. Ferhan Odabaşı Gift Issue. – P. 151-167.
22. Koka N.A., Ahmad J. Adaptation and Attitudes Towards Technological Innovations: Assessing the Perceptions of Senior Lecturers on Artificial Intelligence (AI) in Translation Post-Editing // Pakistan Journal of Life & Social Sciences. – 2024. – Т. 22, №2. https://doi.org/10.57239/PJLSS-2024-
22.2.001444
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
