ÇEVİRİ EĞİTİMİNDE YAPAY ZEKA: ÖĞRENCİLERİN PEDAGOJİK TUTUMLARI

Yazarlar

  • Z. DUISEMBEKOVA Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University
  • А. KURBAN Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University

Anahtar Kelimeler:

yapay zeka, çeviri çalışmaları, çevirmenlerin eğitimi, öğrencinin görüşleri, profesyonel kişilik.

Özet

Bu makale, çeviri alanındaki mevcut değişiklikleri, yani Generative Artificial Intelligence'ın (GenAI) yaygın olarak kullanıldığı dönemi araştırmaktadır. ChatGPT, DeepL ve Google Çeviri gibi araçların öğrenme sürecine aktif olarak dahil edilmesi, öğrencilerin bu teknolojilere pedagojik yaklaşımlarını, bunların bir öğretim aracı olarak algılanmasını ve çeviri görevlerinde genaı'nin kullanımına yönelik tutumlarını değerlendirmeyi ve bu teknolojilerin gelecekteki mesleki eğitimlerini ve çevirmenin kişiliğini nasıl etkileyeceğini değerlendirmeyi mümkün kılar. Kazakistan'daki üniversitenin Çeviri Çalışmaları programına 145 lisans öğrencisi katıldı. Katılımcıların GenAI araçları, kullanım nedenleri ve etik görüşleri hakkındaki bilgileri 16 maddelik bir anketle değerlendirildi ve Google Formlar platformu aracılığıyla dağıtıldı. Toplanan verilerin yüzdelere ve sıklığa vurgu yapılarak tanımlayıcı istatistiksel yöntemlerle analizi yapılmış, açık uçlu bir soruya verilen niteliksel cevaplar anlamlı analizlerle incelenmiştir. Araştırma sonuçlarına göre en çok kullanılan platformlar ChatGPT ve Google Çeviri'dir. Esas olarak cümleleri terminoloji aramak, tercüme etmek ve başka sözcüklerle ifade etmek (yeniden anlatmak) için kullanılırlar. Katılımcıların çoğu yapay zekayı (AI) insan tercümanın yerini almanın bir yolu olarak değil, ek bir kaynak olarak görüyor. Bununla birlikte, otomatikleştirilmiş sistemlere aşırı güvenme ve bunların gelecekteki istihdam sorunları üzerindeki potansiyel etkileri konusundaki endişelerini dile getiriyorlar. Çalışma ayrıca, modern tercümanlık müfredatının yapay zekada okuryazarlık ve teknolojinin etik kullanımı konularını yeterince ele almadığını gösteriyor.

Referanslar

1. Bassnett S. Translation studies. - 4th ed. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.

2. Cronin M. Translation and globalization. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.

3. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education // International journal of educational technology in higher education. – 2023. – Т. 20, №1. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

4. Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators // The international journal of management education. – 2023. – Т. 21, №2. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790

5. Moorhouse B.L., Wan Y., Wu C., Kohnke L., Ho T.Y., Kwong T. Developing language teachers’ professional generative AI competence: An intervention study in an initial language teacher education course // System. – 2024. – Т. 125. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103399

6. Naveed H., Khan A.U., Qiu S., Saqib M., Anwar S., Usman M., Barnes N., Mian A. A comprehensive overview of large language models // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. – 2025. – Т. 16, №5. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122

7. Lee T. K. Artificial intelligence and posthumanist translation: ChatGPT versus the translator // Applied Linguistics Review. – 2024. – Т. 15, №6. – P. 2351-2372. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122

8. Alasadi E.A., Baiz C.R. Generative AI in education and research: Opportunities, concerns, and solutions //

Journal of Chemical Education. – 2023. – Т. 100, №8. – P. 2965-2971. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00323

9. Kohnke L., Moorhouse B.L., Zou D. ChatGPT for language teaching and learning // Relc Journal. – 2023. – Т. 54, №2. – P. 537-550. https://doi.org/10.1177/00336882231162868

10. Su Y., Lin Y., Lai C. Collaborating with ChatGPT in argumentative writing classrooms // Assessing Writing. – 2023. – Т. 57. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100752

11. Liu M., Zhang L.J., Biebricher C. Investigating students’ cognitive processes in generative AI-assisted digital multimodal composing and traditional writing // Computers & education. – 2024. – Т. 211. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104977

12. Johri A., Hingle A., Schleiss J. Misconceptions, pragmatism, and value tensions: Evaluating students’ understanding and perception of generative AI for education // 2024 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). – IEEE, 2024. – P. 1-9.

13. Neff J., Arciaga K., Burri M. EFL students’ and teachers’ perceptions of the ethical uses of AI tools // Technology in Language Teaching & Learning. – 2024. – Т. 6, №3. – P. 1714-1714.

14. Sujarwo S. Students’ perceptions of using machine translation tools in the EFL classroom // Al-Lisan: Jurnal Bahasa (e-Journal). – 2020. – Т. 5, №2. – P. 230-241.

15. Zhang J. Exploring undergraduate translation students’ perceptions towards machine translation: A qualitative questionnaire survey // Proceedings of Machine Translation Summit XIX. – 2023. – Vol. 2: Users Track. – P. 1-10.

16. Almhasees Z., Abu-Rayyash H.K., Olimat S.N., Mahadin D.K. An Analytical Study on Student Perceptions of Using ChatGPT in Language Translation // Language Value. – 2024. – Т. 17, №2. – P. 123.

1. Bassnett S. Translation studies. - 4th ed. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.

2. Cronin M. Translation and globalization. – London; New York: Routledge, 2013. – 208 p.

3. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education // International journal of educational technology in higher education. – 2023. – Т. 20, №1. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

4. Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators // The international journal of management education. – 2023. – Т. 21, №2. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790

5. Moorhouse B.L., Wan Y., Wu C., Kohnke L., Ho T.Y., Kwong T. Developing language teachers’ professional generative AI competence: An intervention study in an initial language teacher education course // System. – 2024. – Т. 125. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103399

6. Naveed H., Khan A.U., Qiu S., Saqib M., Anwar S., Usman M., Barnes N., Mian A. A comprehensive overview of large language models // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. – 2025. – Т. 16, №5. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122

7. Lee T. K. Artificial intelligence and posthumanist translation: ChatGPT versus the translator // Applied Linguistics Review. – 2024. – Т. 15, №6. – P. 2351-2372. https://doi.org/10.1515/applirev-2023-0122

8. Alasadi E.A., Baiz C.R. Generative AI in education and research: Opportunities, concerns, and solutions //

Journal of Chemical Education. – 2023. – Т. 100, №8. – P. 2965-2971. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00323

9. Kohnke L., Moorhouse B.L., Zou D. ChatGPT for language teaching and learning // Relc Journal. – 2023. – Т. 54, №2. – P. 537-550. https://doi.org/10.1177/00336882231162868

10. Su Y., Lin Y., Lai C. Collaborating with ChatGPT in argumentative writing classrooms // Assessing Writing. – 2023. – Т. 57. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100752

11. Liu M., Zhang L.J., Biebricher C. Investigating students’ cognitive processes in generative AI-assisted digital multimodal composing and traditional writing // Computers & education. – 2024. – Т. 211. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104977

12. Johri A., Hingle A., Schleiss J. Misconceptions, pragmatism, and value tensions: Evaluating students’ understanding and perception of generative AI for education // 2024 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). – IEEE, 2024. – P. 1-9.

13. Neff J., Arciaga K., Burri M. EFL students’ and teachers’ perceptions of the ethical uses of AI tools // Technology in Language Teaching & Learning. – 2024. – Т. 6, №3. – P. 1714-1714.

14. Sujarwo S. Students’ perceptions of using machine translation tools in the EFL classroom // Al-Lisan: Jurnal Bahasa (e-Journal). – 2020. – Т. 5, №2. – P. 230-241.

15. Zhang J. Exploring undergraduate translation students’ perceptions towards machine translation: A qualitative questionnaire survey // Proceedings of Machine Translation Summit XIX. – 2023. – Vol. 2: Users Track. – P. 1-10.

16. Almhasees Z., Abu-Rayyash H.K., Olimat S.N., Mahadin D.K. An Analytical Study on Student Perceptions of Using ChatGPT in Language Translation // Language Value. – 2024. – Т. 17, №2. – P. 123.

17. Jaruwatsawat M., Khiaosen C., Sriram W., Phoowong S. EFL Learners’ Perspectives on Using AI Translation Applications // BRU ELT JOURNAL. – 2024. – Т. 2, №3. – P. 252-267.

18. Kavak Inci V., Kavak E. The Opinions of Kazakhstani Students Studying in English Departments About the Use of ChatGPT // Iasaui universitetinin habarshysy. – 2025. – №4(138). – P. 287-307.

19. Okatan S. Impact of artificial intelligence on translation education: benefits of artificial intelligence and challenges faced by students // IU Journal of Translation Studies. – 2025. – №22. – P. 234-247.

20. Başer Z., Aral M. Perspectives of translation students on artificial intelligence-based translation tools // Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. – 2024. – Т. 14, №3. – P. 39-55.

21. Özmat D., Akkoyunlu B. Artificial Intelligence-Assisted translation in education: academic perspectives and student approaches // Participatory Educational Research. – 2024. – Т. 11. – H. Ferhan Odabaşı Gift Issue. – P. 151-167.

22. Koka N.A., Ahmad J. Adaptation and Attitudes Towards Technological Innovations: Assessing the Perceptions of Senior Lecturers on Artificial Intelligence (AI) in Translation Post-Editing // Pakistan Journal of Life & Social Sciences. – 2024. – Т. 22, №2. https://doi.org/10.57239/PJLSS-2024-

22.2.001444

Yayınlanmış

2026-03-17

Nasıl Atıf Yapılır

DUISEMBEKOVA, Z., & KURBAN А. (2026). ÇEVİRİ EĞİTİMİNDE YAPAY ZEKA: ÖĞRENCİLERİN PEDAGOJİK TUTUMLARI. Yassawi Journal of Education Studies, 1(139), 86–98. Geliş tarihi gönderen https://publications.ayu.edu.kz/index.php/yjes/article/view/146