СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РОЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОДГОТОВКЕ СПЕЦИАЛИСТОВ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
DOI:
https://doi.org/10.47526/3135-6877.168Ключевые слова:
Artificial Intelligence, Educational Technologies, Students’ Perception, Digital Transformation, Education System, Innovative Learning, AI in Education, Training of IT SpecialistsАннотация
В этой статье исследуется роль технологии искусственного интеллекта (ИИ) в образовании и подход студентов к ней. В ходе исследования был проведен опрос 71 студента, обучающегося в сфере IT, и проанализировано их понимание ИИ, уровень восприятия значимости и влияние на будущие специальности. В результате подавляющее большинство студентов (49,3%) показали, что они понимают искусственный интеллект на среднем уровне, а 38%-хорошо. Кроме того, 45% участников отметили, что ИИ очень важны для ИТ-специалистов. Результаты исследования показывают, что большинство студентов считают, что ИИ необходимо включить в учебную программу, и считают, что освоение этой технологии повысит их профессиональную конкурентоспособность. Однако некоторые студенты также отметили, что неправильное использование ИИ может привести к нарушению личных данных и снижению способности рассуждать. В целом результаты исследования доказывают, что искусственный интеллект играет важную роль в системе образования и что студенты очень заинтересованы в его освоении. Это исследование может стать основой для определения способов эффективного внедрения ИИ в учебный процесс в будущем.
Актуальность исследований: роль ИИ в ИТ растет, поскольку будущим специалистам необходимы такие навыки, как машинное обучение и анализ данных.
Опрос собрал мнение 71 студента и показывает плюсы и минусы ИИ. Статья состоит из следующих разделов: введение, понятие искусственного интеллекта, история развития, влияние на IT специалистов, роль в системе образования, искусственный интеллект в Казахстане, преимущества в системе образования, будущее развитие, методика, результаты, обсуждение, заключение.
Библиографические ссылки
Alalwan, N., & Al-Rahmi, W. (2023). Artificial intelligence applications in higher education: Students' perception and learning performance. Education and Information Technologies, 28(5), 5123-5142. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11685-2
Alqahtani, F. (2022). Teachers' and students' perceptions of AI use in classrooms: An exploratory study. Education and Information Technologies, 27(6), 7815-7831. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11003-4
Alshahrani, H., & Alqahtani, M. (2024). Exploring students' perceptions of artificial intelligence in education: Benefits and ethical concerns. Journal of Educational Computing Research, 62(2), 210-229. https://doi.org/10.1177/07356331231203254
Arinto, P. B. (2022). Integrating artificial intelligence in higher education: Opportunities and challenges. Computers & Education, 180, 104463. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104463
Bui, T. H., & Pham, H. T. (2021). Students' attitudes towards artificial intelligence in education: A survey-based study. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 16(18), 56-70. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i18.25765
Chen, X., & Xie, H. (2020). The role of artificial intelligence in education: A systematic review. Educational Research Review, 30, 100331. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100331
Informburo.kz. (2024, April 5). Qazaqstanda jasandy intellekt damuy jane bilim beru juiesindegi janalyqtar [Development of artificial intelligence in Kazakhstan and news in the education system]. https://informburo.kz
Kenzhebekova, S., & Omarova, L. (2023). Students' readiness to use artificial intelligence technologies in the learning process. Eurasian Journal of Education and Research, 98(4), 122-136.
Kim, J., & Kim, S. (2021). Student acceptance of AI-driven learning platforms in higher education. Interactive Learning Environments, 29(7), 1041-1058. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1749574
Li, T., & Zhang, R. (2025). The impact of AI tools like ChatGPT on university students' learning behavior. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100207. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100207
Ministry of Digital Development, Innovations and Aerospace Industry of the Republic of Kazakhstan. (2024). Artificial intelligence development in Kazakhstan: Roadmap 2024-2030. https://digit.gov.kz
Nurlybekova, G., & Zhumasheva, B. (2022). Artificial intelligence in higher education of Kazakhstan: Trends and perspectives. Journal of Educational Studies and Research, 12(3), 45-55.
OECD. (2021). AI and the future of skills, Volume 1: Capabilities and assessments. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5ee71f34-en
Shukla, A., & Verma, P. (2023). AI-based personalized learning systems: Enhancing student engagement and achievement. Computers in Human Behavior, 139, 107532. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107532
UNESCO. (2023). Artificial intelligence and education: Guidance for policy-makers (Updated 2023 ed.). UNESCO. https://unesdoc.unesco.org
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023: AI and the new skills economy. https://www.weforum.org/reports
Zhang, K., & Wang, Y. (2020). Machine learning and data analytics in education: A review. British Journal of Educational Technology, 51(6), 1741-1756. https://doi.org/10.1111/bjet.13041
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Yassawi Journal of Engineering Science
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
