ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО РАСПИСАНИЯ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ КОЛЛЕДЖЕ: ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ OR-TOOLS/ILP И LLM-АССИСТЕНТА

Аннотация

В статье предлагается гибридная модель интеллектуальной автоматизации расписания занятий в условиях профессионального колледжа. Актуальность исследования обусловлена тем, что традиционное ручное составление расписания требует значительных временных и организационных затрат, часто приводит к конфликтам и затрудняет одновременный учет преподавательской нагрузки, аудиторного фонда, времени обучения групп, особенностей сменности и дополнительных административных ограничений. Цель исследования — повысить качество формирования расписания за счёт интеграции модели удовлетворения ограничений на основе OR-Tools и LLM-ассистента, работающего с естественным языком, а также обеспечить большую гибкость системы и её адаптацию к изменениям. В работе использованы методы системного анализа, ограниченной оптимизации, сценарного моделирования, сравнительной оценки и прикладного проектирования. Полученные результаты показали, что гибридный подход существенно сокращает время составления расписания, точнее учитывает временные предпочтения преподавателей, уменьшает количество «окон» у студентов, способствует более рациональному распределению аудиторий и упрощает внесение оперативных корректировок. Научная новизна исследования заключается в объединении LLM-слоя, преобразующего запросы на естественном языке в формальные ограничения, с вычислительным ядром OR-Tools/ILP. Практическая значимость состоит в том, что предложенное решение позволяет администрации колледжа повысить качество планирования, эффективнее использовать ресурсы и обеспечивать устойчивую организацию учебного процесса.